🎓 Doutorado Livre em Métodos Quantitativos e Pesquisa Contábil Aplicada

🎯 Objetivo Geral

Formar doutores altamente qualificados no uso de métodos quantitativos avançados aplicados à contabilidade, finanças, auditoria e controladoria. O curso desenvolve competências em estatística, econometria, modelagem matemática, análise de dados, pesquisa científica aplicada e construção de modelos para tomada de decisão.

📚 Grade Curricular – 12 Módulos

📘 Módulo 1 – Fundamentos da Pesquisa Contábil

• Epistemologia e paradigmas de pesquisa
• Evolução da pesquisa contábil no Brasil e no mundo
• Abordagens qualitativas, quantitativas e mistas
• Coleta, análise e interpretação de dados

📘 Módulo 2 – Estatística Aplicada à Contabilidade

• Medidas descritivas e inferência estatística
• Probabilidade e distribuições de variáveis
• Testes de hipótese e análise estatística
• Amostragem e representatividade

📘 Módulo 3 – Econometria Básica e Intermediária

• Regressão linear simples e múltipla
• Análise de variáveis explicativas
• Multicolinearidade, heterocedasticidade e autocorrelação
• Modelos preditivos

📘 Módulo 4 – Econometria Avançada

• Séries temporais: ARIMA, VAR, cointegração
• Dados em painel e modelos de efeitos fixos e aleatórios
• Modelagem não linear
• Testes de robustez e estabilidade

📘 Módulo 5 – Métodos Quantitativos em Finanças

• Modelagem de risco e retorno
• CAPM, APT e modelos multifatoriais
• Precificação de ativos e volatilidade
• Simulações de Monte Carlo e Value at Risk (VaR)

📘 Módulo 6 – Métodos Quantitativos em Auditoria e Controladoria

• Amostragem estatística para auditoria
• Detecção de fraudes por modelos quantitativos
• Indicadores financeiros e operacionais
• Inteligência analítica aplicada à governança

📘 Módulo 7 – Big Data, BI e Análise Avançada de Dados

• Data mining e machine learning básico
• Dashboards, BI e análise preditiva
• Inteligência artificial aplicada à contabilidade
• Integração de dados e automação analítica

📘 Módulo 8 – Métodos Matemáticos Aplicados

• Matrizes, funções e cálculo aplicado
• Modelagem matemática para negócios
• Otimização, simulações e modelos determinísticos
• Decisões sob risco e incerteza

📘 Módulo 9 – Modelagem Financeira e Avaliação de Empresas

• Construção de modelos financeiros
• Projeções, cenários e análise sensitiva
• Valuation por múltiplos e DCF
• Impacto de variáveis econômicas nos resultados

📘 Módulo 10 – Metodologia Quantitativa em Pesquisas Contábeis

• Projetos de pesquisa quantitativos
• Questionários, escalas e mensuração
• Softwares estatísticos (SPSS, STATA, R, Python)
• Validação, confiabilidade e replicação científica

📘 Módulo 11 – Construção de Artigos Científicos em Contabilidade

• Estrutura de artigos quantitativos
• Análise de resultados, tabelas e gráficos
• Revisão sistemática e meta-análise
• Publicação em periódicos científicos

📘 Módulo 12 – Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) – Opcional

Elaboração de artigo científico.